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导师团队

引领研究方向,培养优秀人才

蔡青

蔡青

副教授

研究方向:计算机视觉、机器学习、医学图像分析

蔡青 副教授

实验室负责人

个人简介

蔡青副教授是中国海洋大学人工智能研究院的副教授,担任VMV实验室的负责人。在计算机视觉、机器学习和医学图像分析领域具有丰富的研究经验。 国内外重要学术组织任职:CCF 高级会员、中国自动化学会会员、CAAI会员、CSIG会员、CCF-CV专委会委员、CCF-MM专委会委员、CCF计算机应用专委会委员、 CSIG青工委委员、山东省人工智能学会理事、YOCSEF青岛委员。其他情况简介:山东省“泰山学者”青年专家、山东省优青、山东省人工智能科学技术奖”获得者。 博士毕业于西北工业大学,曾分别在加拿大阿尔伯塔大学和西安交通大学进行联培和访问;并在香港中文大学(深圳)和中国科学技术大学进行博后工作,合作导师 为张大鹏院士和吴枫教授(副校长、杰青),目前在董军宇教授(万人)团队。

研究方向

  • 计算机视觉与深度学习
  • 医学图像分析与处理
  • 机器学习算法优化
  • 多模态数据融合

学术成就

  • 在CVPR、AAAI、IJCAI、MM、TIP等国际顶级会议和期刊发表多篇论文
  • 主持和参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金等项目
  • 荣获山东省泰山学者青年专家荣誉称号
  • 获批山东省优青项目

联系方式

邮箱:cq@ouc.edu.cn

个人主页:http://it.ouc.edu.cn/cq/list.htm

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合作学者

国际知名学者,共同推进科研发展

董军宇

董军宇

研究方向:计算机视觉、人工智能、深度学习

张大鹏

张大鹏

研究方向:人工智能, 计算机科学, 机器学习与人工智能, 计算机视觉与计算机图形学

吴枫

吴枫

研究方向:视频编码与通信、多媒体内容分析、计算机视觉

刘治

刘治

研究方向:医学影像组学,智能心理测量,网络空间安全

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博士及博士后

潜心研究,追求学术卓越

张帆

张帆

博士后:计算机技术专业

研究方向:计算机视觉与人工智能

TNNLS,PR

曹艳坤

曹艳坤

博士后:软件工程专业

研究方向:医学影像处理

张天戈

张天戈

计算机技术专业

研究方向:人工智能与机器学习

IJCAI+1

郭少翔

郭少翔

计算机技术专业

研究方向:计算机视觉与深度学习

ACM MM+1

张成

张成

计算机技术专业

研究方向:计算机视觉与图像处理

胡喜风

胡喜风

信息与通信工程专业

研究方向:医学图像分析

information fusion

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硕士研究生

潜心研究,追求学术卓越

童亨

童亨

计算机技术专业

研究方向:三维形状生成

谭润清

谭润清

计算机技术专业

研究方向:多视图三维重建

张朦幻

张朦幻

软件工程专业

研究方向:细粒度图像分类

仇世纪

仇世纪

软件工程专业

研究方向:点云分割

鄢柯

鄢柯

计算机科学与技术专业

研究方向:医学图像分割

AAAI+1

李帅衡

李帅衡

计算机技术专业

研究方向:细粒度分类

曹子彦

曹子彦

软件工程专业

研究方向:半监督医学图像分割

孔松琦

孔松琦

农业工程与信息技术专业

研究方向:点云补全

李绍铭

李绍铭

人工智能专业

研究方向:单幅图三维重建

CVPR+1

曹政

曹政

计算机技术专业

研究方向:医学图像三维重建

舒恩慧

舒恩慧

计算机技术专业

研究方向:图像融合

王绍哲

王绍哲

软件工程专业

研究方向:多模态疾病辅助诊断

严桂浩

严桂浩

计算机科学与技术专业

研究方向:超声标准切面识别

时东方

时东方

计算机科学与技术专业

研究方向:多模态疾病辅助诊断

魏兴悦

魏兴悦

农业工程与信息技术专业

研究方向:医学图像分类

吉万文

吉万文

计算机技术专业

研究方向:联邦医学图像分割

陈继宗

陈继宗

计算机技术专业

研究方向:超声增强

胡腾峰

胡腾峰

计算机科学与技术专业

研究方向:医学多模态辅助诊断

胡梓怡

胡梓怡

计算机科学与技术专业

研究方向:医学多模态辅助诊断

李福临

李福临

软件工程专业

研究方向:医学多模态辅助诊断

吴兴政

吴兴政

农业工程与信息技术专业

研究方向:具身智能

王子健

王子健

保密科学与技术专业

研究方向:联邦学习

赵彤

赵彤

计算机技术

研究方向:图像增强

🌟

25届本科生

心怀梦想,追求学术高峰

洪佳荣

洪佳荣

去往院校:南京大学

康家辉

康家辉

去往院校:西安交通大学

研究方向:通过视觉语言模型实现深度超分辨率

曾祥辉

曾祥辉

去往院校:西安交通大学

研究方向:通过视觉语言模型实现深度超分辨率