VMV(Vision& Medicine& Vanguard)实验室隶属于 合肥工业大学人工智能创新学院， 蔡青 教授为总负责人，隶属于汪萌校长、洪日昌副校长和鲍秉坤院长团队。
近年来团队的研究成果发表于 CVPR、AAAI、IJCAI、MM、TIP 等国际顶级学术会议和期刊。 实验室先后主持和参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金等项目。
欢迎对我们研究方向感兴趣的同学加入实验室。
我们聚焦人工智能与交叉学科的前沿探索，构建了多维度、高潜力的研究矩阵，主要方向涵盖：计算机视觉、AI4Science 、医工交叉、具身智能以及3D 视觉等。凭借扎实的研究积累，实验室 近年来在国际学术舞台持续输出高水平成果， 热烈欢迎对上述研究方向感兴趣的研究生咨询交流。 同时欢迎学有余力的本科生同学进入实验室！联系方式：caiqing@hfut.edu.cn
围绕深度学习在医学领域的应用开展研究，重点包括多模态疾病辅助诊断（涵盖抑郁症、阿尔茨海默病等脑部疾病及脊柱相关疾病）、超声报告生成、联邦学习以及血雾去除等方向。
基于深度学习先进方法，以超声影像为核心数据源，结合多模态医学影像特征，开展器官三维结构智能重建研究，为精准医疗的临床诊断与个体化治疗提供可靠的智能化技术支撑。
围绕视觉-语言-动作（VLA）模型开展研究，构建感知—决策—执行一体化的智能体框架，实现对超声场景的自主理解与交互控制，进而完成超声标准切面的自动化扫查。
* 通讯作者 # 共同一作
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