计算机视觉前沿交叉实验室

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研究方向

探索计算机视觉的前沿技术，推动人工智能发展

围绕深度学习在医学领域的应用开展研究，重点包括多模态疾病辅助诊断（涵盖抑郁症、阿尔茨海默病等脑部疾病及脊柱相关疾病）、超声报告生成、联邦学习以及血雾去除等方向。

基于深度学习先进方法，以超声影像为核心数据源，结合多模态医学影像特征，开展器官三维结构智能重建研究，为精准医疗的临床诊断与个体化治疗提供可靠的智能化技术支撑。

围绕视觉-语言-动作（VLA）模型开展研究，构建感知—决策—执行一体化的智能体框架，实现对超声场景的自主理解与交互控制，进而完成超声标准切面的自动化扫查。